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두 번째 단계에서는, 난민 지원의 설명 요인으로 다양성 태도의 전형적인 구성을 측정하는 획득한 하위 그룹을 사용합니다. 데이터 세트가 단면적이라는 점을 감안할 때, 다양성 태도가 난민 지원과 인과 관계가 있다고 주장하지는 않지만, 그러한 관계는 그럴듯합니다. 오히려, 우리는 상관 관계만을 나타내기 위해 "설명"과 "효과"와 같은 용어를 사용합니다. 구체적으로, 우리는 분석에서 발견된 다양성 태도 구성을 여러 회귀 모델에서 난민 지원의 예측 요인으로 사용하고, 난민 지원의 다른 잠재적 예측 요인(예: 인도주의적 지향, 연령, 교육)과 관련하여 설명력을 측정하려고 노력합니다. 우리의 경험적 분석은 다음과 같이 진행됩니다. 먼저, 우리는 응답자들 사이에서 기록된 난민 지원의 범위와 구조를 설명합니다. 이는 우리 연구에서 밝히고자 하는 결과 변수입니다. 그런 다음 LCA에서 파생된 다양성 태도 구성과 이를 얻는 데 사용된 몇 가지 관련 기술적 세부 사항을 보여줍니다. 마지막으로 회귀 모델을 통해 다양성 태도와 난민 지원 사이의 통계적 관계를 살펴보겠습니다.
경험적 분석
독일 도시 지역의 난민 지원 - 구조와 강도
난민 지원을 측정하기 위해 응답자에게 "지난 4~5년 동안, 즉 2015년부터 난민과 관련하여 활동"했는지 물었습니다. 여러 가지 답변이 가능했습니다. "난민을 직접 돕음으로써", "기부함으로써", "난민을 지원하는 시위에 참여함으로써", "난민에 대한 시위에 참여함으로써".각주5 응답자의 1%만이 후자를 보고합니다. 따라서 난민에 대한 반대는 우리 데이터에서 거의 들어보지 못했고, 우리는 이어지는 모든 분석에서 난민에 대한 지원을 설명하는 데 중점을 둡니다.
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