|
반대로, 미국에서 AI를 사용하는 목적은 빅데이터 분석을 기반으로 개인을 효율적으로 추적하고 타겟팅하는 것입니다. 특히, 이러한 개인에 대한 타겟팅 프로파일링은 ICE가 구축한 시스템의 사례 관리 부분에서 발생합니다(Mijente, 2018 , p. 31). Palantir가 개발한 FALCON-SA는 ICM에서 데이터를 연결합니다. 이 정보는 이후 개인을 식별, 위치 지정 및 추방하는 데 사용됩니다.
개인정보 보호 및 보안
다른 개인 데이터와 마찬가지로 AI 도구에서 수집하여 사용하는 데이터의 사용 및 저장을 둘러싼 보안 문제가 있습니다. Ana Beduschi가 주장하듯이, 이 데이터의 중앙 집중식 수집은 해커의 매력적인 표적입니다(Beduschi, 2020 , p. 7). 보안을 둘러싼 더욱 우려되는 질문 중 하나는 수집된 데이터의 소유자가 누구이며, 이를 보호하기 위해 무엇을 하는지입니다. Lilian Edwards와 Michael Veale이 주장하듯이, "일반적으로 머신 러닝과 빅데이터 분석은 근본적으로 데이터를 재활용한다는 아이디어를 기반으로 하며, 이는 데이터가 명명되고 구체적인 목적으로 수집되어야 한다는 데이터 보호 원칙에 원칙적으로 반합니다"(Edwards & Veale, 2017 , p. 18). 이전에는 이 데이터의 수집이 동의의 원칙에 따라 이루어졌습니다. 그러나 동의는 거의 환상이 되었고, 특히 UNHCR 사례에서 잘 보여주듯이, 정보를 수집하는 주체가 모든 서비스에 액세스하기를 원하는 경우 더욱 그렇습니다. AI와 빅데이터 영역에서 동의 문제는 더욱 심각해집니다.빅데이터 세트에는 종종 동의를 받은 소스에서 수집된 추론 데이터가 사용되기 때문입니다(Gavaghan et al., 2019 , p. 46).투명성이 부족하여 개인의 개인 정보 보안을 보장하기 위해 어떤 보호 조치가 도입되었는지 확인하기 어렵습니다.UNHCR은 "PRIMES가 UNHCR의 우려 대상자의 개인 데이터 보호 정책과 완전히 일치한다"는 정보를 게시했지만(UNHCR, nd) 이는 일반적인 진술이며 해당 기관은 기술이 실제로 UNHCR의 우려 대상자의 개인 데이터를 어떻게 보호하는지 명확하게 설명하지 않습니다.
호치민불건마
해외스포츠중계
농구중계
솔랭토토
롤드컵토토
카지노알
NIW영주권
하수구막힘
먹튀검증
토토샵
탑플레이어 머니상
구글상위노출
구글백링크
구글상위노출
|
